Elastic Security Quick Start 透過 Kibana 介面加入並監控安全相關的事件數據

前幾篇文章介紹了怎麼透過 Kibana 加入 APM、Logs、Metircs 到 Elasticsearch 中，這篇文章會是 Kibana 介面上的最後一片拼圖 Security 的部分，主要是加入安全相關的事件監控數據，可以說是一套 Elastic Stack 的 SIEM。

點選下圖箭頭就可以開始加入資料

SIEM

SIEM 彙整並監控各種伺服器的日誌、網路安全資訊，像是防火牆、網路流量、路由器的紀錄等等，然後產生報表，SIEM 架構可以簡單分成三個部分：

• Beats(connector): 事件收集器
• Kibana + Elasticsearch(logger management): 日誌管理系統
• Kibana(correlation): 事件關連分析平台

Beats

Beats 可以安裝在 server 上協助傳送資訊到 Elasticsearch 或 Logstash，除了這次要用到的 以外還有一堆很厲害的 beat 系列工具，這次跟安全事件相關的有 Winlogbeat、Auditbeat、Packetbeat，這次只有安裝前面兩個。

使用 Beats 的步驟也很簡單，跟之前介紹得差不多，就是

• 下載後解壓縮
• 設定相關配置檔 (${XXX}beat.yml)
• 啟動 (./${XXX}beat.exe -e)
• 需要常駐在背景跑才需要註冊服務。
• 到 kibana Dashboard 查看 Dashboard

Winlogbeat 安裝後的 Dashboard: 紀錄事件

Auditbeat 安裝後的 Dashboard: 紀錄執行了哪些程式

Elastic Endpoint Security

這個功能目前還在 Beta 中，分成兩方面去做 Endpoint Security

• 威脅偵測 Exploits
• 對手威脅行為偵測 Adversary Behavior Detection

使用上也是按照官方文件進行安裝，然後進行 elastic-agent.yml 的配置，不過預設的配置檔看起來是給 linunx 用的，這個部分就沒測試，不過介面看起來相關規則都可以進一步新增，官方目前也有提供一些預設的規則範例可以參考。

可以新增偵測的相關規則

威脅偵測 Exploits

威脅是能夠被偵測或被預防，Elastic Endpoint Security 的 Sensor 會使用 DBI (dynamic binary instrumentation)，因為程式大部分都是 Build 過的也看不到原始碼，DBI 是透過在執行的 binary 中即時注入程式碼來分析程式行為的方法，常見的框架是 Pin、DynamoRIO、Frida，Elastic Endpoint Security 的 Sensor 偵測出底下幾種類別的威脅:

• 漏洞 (Exploits): 漏洞防範的規則預設會被應用在瀏覽器、MS Office、Adobe Reader、Java
  • Critical API: 監控是否有被執行
  • Header Protection: PE header 是不是有被嘗試讀取
  • Macro Protection: MS Office 是否嘗試執行 VBA Macro
  • Return Heap: Heap 記憶體內容是否有被嘗試 return
  • Return Oriented Programming (ROP) Chain: 是否嘗試執行被保護的 function
  • Shellcode Threats: 偵測是否有 thread 的開始位置不在目前模組中
  • Stack Memory: 是否嘗試修改 Stack 分頁檔
  • Stack Pivot: 是否有 thread stack 被攔截
  • UNC Path: Universal Name Convention (UNC) 路徑是否有被使用
• 惡意程式 (Malware): 會透過機器學習算出來的分數來預防
• 黑名單 (Blacklist): 像是 andriod 預設無法安裝不是 Google Market 的 APK
  • 直接用副檔名排除，像是 .dll 等
• 憑證存取 (Credential Access): 是否有被嘗試存取任何憑證
• 特權提升 (Privilege Escalation): 是否有偷用額外的權限
• 處理程序注入 (Process Injection): 不用執行檔案靠漏洞就可以把想執行的程式植入，像是 SQL Injection?
• 勒索軟體 (Ransomware)

對手威脅行為偵測 Adversary Behavior Detection

至於怎麼找出並對手的威脅行為，MITRE 有提出 ATT&CK 這套資安框架，透過這套框架找出對手可能的戰略、戰術、流程，也能協助 EDR (Endpoint Detection and Response) 工具的評估與測試。

• A(Adversarial): 對抗性的攻擊者
• T(Tactics): 戰略
• T(Technical): 技術手法
• CK(Common knowledge): 通用的知識庫

ATT&CK 的核心概念在把常見的威脅的行為分成

• 階段
• 活動

主要會有以下的幾個大階段與行為:

• 入侵初期(Initial Access)
• 持續潛伏(Persistence): 嘗試維持自己在重開機之後仍能存活
• 執行(Execution): 嘗試執行惡意程式
• 權限提升(Privilege Escalation): 嘗試得到更高權限，像是 root 或是 admin
• 防禦逃脫(Defense Evasion): 嘗試躲過掃描
• 憑證存取(Credential Access): 嘗試存取密碼及憑證
• 發現(Discovery): 嘗試了解系統環境
• 橫向移動(Lateral Movement): 邊移動邊在尋找最終攻擊目標
• 收集(Collection): 是否有常識蒐集資料的行為
• 命令與控制(Command and Control): 是否嘗試控制還原系統
• 滲出(Exfiltration): 嘗試偷資料
• 衝擊(Impact):試圖控制、中斷、摧毀系統與資料

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