各位大大安安,今天我們來聊一個經典又讓人內心動搖的問題:Knapsack Problem(背包問題)。
在演算法課上,它是一道讓學生覺得空虛的題目;但在人生中,卻是一個我們天天都在面對的選擇:
我有一個容量有限的背包,究竟要裝進什麼?
🔍 Knapsack Problem 是什麼?
你有一個背包,容量是 W,你面前有 N 個物品,每個物品有重量和價值。
問題是:在不超過背包容量的前提下,怎麼選物品讓總價值最大?
舉例來說:
物品 | 重量 | 價值 |
---|---|---|
書本 | 3kg | $60 |
筋膜槍 | 2kg | $40 |
鍋具組 | 4kg | $70 |
Switch | 1kg | $30 |
背包只能裝 5 公斤,你會怎麼選?
是裝一整組鍋具,還是帶著 Switch 和書本,一邊煮泡麵一邊打薩爾達?
🧠 演算法怎麼解?
這是個典型的動態規劃問題。
因為你不能光看「單一物品的價值」,而是要考慮組合之間的搭配。
當你有太多選擇、太少空間,這時「貪婪」反而不靈了。
不像貪婪演算法那樣只看當下最好,而是記錄每個重量下的最大價值,一層一層地推進,逐步逼近最好的組合,這種方法,不正像我們活在選擇焦慮的現代人?
每一份工作都是為了下一份工作?每一個現在的犧牲和努力都是為了未來?
🧳 人生就是一場背包問題
想想你現在的生活:
- 時間有限(每週只有 168 小時)
- 體力有限(一天只能做幾件深度工作的事)
- 注意力有限(訊息爆炸到讓人焦慮)
那麼問題來了:你要裝進什麼?
- 看 Netflix 還是寫 side project?
- 學 React 還是學生成式 AI?
- 交新朋友,還是回頭整理自己的情緒?
我們總以為自己可以全都要,但事實是:
背包只有這麼大,裝了 A,就裝不下 B。
雞湯文來一篇:
你的人生終究是個小丑,你會有很多顆球需要不停地拋接。
隨著年紀漸長你會發現,大多數的球都是橡皮做的,有幾顆卻是玻璃做的。
大多數的球掉下後都能夠彈的回來,有幾顆卻無法。
🤯 難的從來不是選擇,而是捨棄
背包問題真正的難點,不是怎麼拿最多的東西,而是要學會:
- 什麼對你真的有價值?
- 那些看起來很重、但其實沒價值的東西,能不能放下?
- 你背的,是自己的選擇,還是社會給你的 KPI?
這些才是人生的 Knapsack 的核心。
有時候,我們為了「不浪費」學過的技能、交過的朋友、打下的基礎,反而捨不得放下。
但演算法教我們:不是已經投入的就一定值得,重點是未來的價值。
🧘 滿足 ≠ 成就
這幾年我也開始學著用「價值密度」來看自己的人生選擇:
- 花 2 小時跟朋友吃飯,也許價值比刷 4 小時社群還高。
- 一個月薪 15 萬的工作,扣掉通勤、壓力、身心耗損,也許還不如月薪 6 萬但能自由安排時間的生活。
成就感(來自外部)、滿足感(來自內部),可能根本裝在兩個不同的背包裡。
該是時候給你的人生寫個動態規劃
別再只是「先拿最近看到的最閃亮的東西」了。
給自己一些時間,列出選項,計算代價,思考組合。
人生的背包問題沒有唯一解,但你可以選擇自己計算出來的答案,而不是別人塞給你的。
你呢? 你的 Knapsack 人生的背包裝得下什麼?
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