人生的目標想清楚去哪了 最短路徑真的有比較快嗎?

各位大大安安，今天我們來聊聊一個既簡單又不簡單的問題：我這輩子到底要怎麼走，才是最快到達理想人生的路？

你可能會說：「那不是看命嗎？」

但演算法告訴我們：其實可以算出來——這就是 最短路徑演算法（Shortest Path Algorithm）。

🛤️ 最短路徑演算法是什麼？

舉個例子，Dijkstra 演算法告訴我們：

從起點出發，計算到每一個節點的最短距離，並持續更新直到抵達終點。

注意兩件事：

• 每條路的距離不同（人生中每條選擇的代價也不同）
• 不一定直線最短（有時候繞一下反而更快）

物理中的最速降線

🎓 生涯選擇的圖論

想像人生是一張圖：

• 每個節點是一段經歷：大學、第一份工作、轉職、創業、放空…
• 每條邊是轉換：從 A 到 B 要花幾年、多少代價、多少心力
• 目標：從現在的你，到你理想的樣子

你會發現，人生根本不是線性地「讀書 → 就業 → 升遷」，而是：

一張巨大的圖，每個人都在不同的節點，問著：『我該怎麼走？』

🧭 問題是：你知道終點在哪嗎？

很多人在人生地圖裡亂走，是因為：

• 沒有明確的終點（不知道自己要什麼）
• 以為別人的終點就是自己的（盲目追求高薪、頭銜）
• 看不到邊的代價（轉職需要的學習時間、創業的壓力）

沒有終點，最短路徑也沒有意義。

⛏️ Dijkstra 的人生建議：一步步更新你的地圖

在 Dijkstra 中，我們會做兩件事：

1. 先選擇當前已知最短的路徑節點
2. 透過它更新其他節點的可能性

在人生中也一樣：

1. 先做好當下最清楚的一步（例如學好 JavaScript）
2. 再根據這一步，打開更多的可能（前端、全端、開課、創業）

別小看這一步，它不一定是最有光環的選項，但它是讓地圖更新的起點。

💬 有時候走錯路也沒關係，因為你學會了「邊的成本」

每條路都是一筆資料，你可以不走，但你不能不知道它的代價。

像我當年選了某份高薪但高壓的工作，後來雖然離開了，但我學會了自己的耐壓極限，也學會了怎麼設定邊的 cost。

這筆學費很貴，但它讓我的地圖更準確。

最短，不等於最快，也不等於最好

人生最短路徑的意義，不是走最少的步，而是走出最符合你價值的解法。

有人走彎路，結果找到自我;有人走直線，卻在終點迷路;最終，不是去哪，而是你有沒有畫過自己的地圖?

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