前端三分鐘

這篇文章將更深入的去介紹 Log 與 Filebeat 在實際運用上的細節、基礎概念及相關配置教學，本篇文章將著重在 Filebeat 在收集 Log 上的運用。 實體的 Log 檔提供了許多大祕寶讓我們去尋找人生的問題 一筆 Log 由 timestamp 還有相關訊息組成 透過 Filebeat 可以監控某個資料夾或是某個檔案 Filebeat 模組簡化了蒐集、解析、協助處理 Log ......

這篇文章會示範如何使用 Elastic Workplace Search (工作區檢索)，工作區檢索讓我們能夠匯入並整合第三方服務的資料到搜尋引擎中，像是 Google Drive、Dropbox 等等，使用 Elastic Cloud 服務可以在幾分鐘內完成所有相關設定與資料匯入。 Workplace Search 簡介為什麼需要工作區 (Workplace) 檢索 整合的搜尋介面: 檔......

這篇文章會示範如何使用 Elastic App Search，App Search 是一個全文檢索的引擎，使用 Elastic Cloud 服務可以在幾分鐘內完成搜尋引擎的所有相關設定與資料匯入。下一篇文章則會介紹能夠整合各式工作區的另外一個服務 Workplace Search，兩種服務都是能夠在幾分鐘內完成快速架設，真的非常方便。 App Search 簡介為什麼需要全文檢索引擎 什麼......

繼前面幾篇文章教大家怎麼安裝 Filebeat (Logs)、Metricbeat (Metrics)、APM (Apm) 後，這篇文章將淺談 Observability 及用四大功能 Logs、Metrics、Apm、Uptime 將可用資訊彙整與視覺化。 方便的 Observability 工具讓我們可以更容易地監控機器與服務，進一步也可以透過 Elastic Cloud 提供的機器學習......

這篇文章會示範使用 Metricbeat 傳送 Nginx 伺服器狀態到 Elasticsearch 中並使用 Kibana 即時監控系統與服務。 Metricbeat 介紹Metricbeat 是一個輕量的指標搜集器，透過安裝 Metricbeat 這個輕量的 shipper 在需要監控的 Server 上，就可以定時的蒐集相關系統或服務的狀態資訊到 Elasticsearch 或是 Lo......

這篇文章會透過以下三個步驟，安裝並使用 Filebeat 傳送 Nginx Access Log 到 Elasticsearch 中，最後透過 Kibana 即時監看相關分析，主要步驟有 建立 Elasticsearch 安裝 Filebeat，ElasticCloud 服務的話第一次建議先加入 Sample Data 試用，常見的 Apache、Nginx、Docker 在教學範例都有 ......

優化履歷前要先懂診斷履歷，履歷的好壞簡單說就是和 JD (Job Desription) 的符合程度，當履歷符合市場上的需求之後，接著就是依照履歷的受眾來進行相關優化。 履歷診斷診斷履歷的五大重點: 履歷樣式 JD 符合程度 相關經驗 時間資訊 履歷非相關資訊 履歷樣式 排版簡單不要分好幾欄，目的是方便機器閱讀 顏色全部都黑色統一字型即可，印表機不一定有彩色 JD 符合程度可以快速查看......

最近幾年常看不同的前端專案，所以想簡單分享成為資深挖洞大師的小秘訣!!!這篇文章將提到: 重構的概念 過往經驗中程式碼的地雷們 重構注意事項在我們決定重構之前: 有想過所有漸進改善方案? 可階段性發佈漸進改善的成果? 對現有專案考古程度有比另一半多嗎? 重構的時間是否足夠? 重構後有引入後續防呆方法? 當新的寫法能夠不影響原來的功能且讓程式碼本身更健康，重構就應該盡量用最小的單位回到......