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系統分析提升專案交付價值
實作四步驟與 DoD 及 KPI 核心評估方法
什麼是系統分析與細節管理?系統分析 (System Analysis) 是一個將複雜的商業問題拆解、理解並轉化為具體技術規格的決策過程。其核心目標在於平衡使用者需求、商業利益與技術可行性。透過「蒐集、處理、組織、解構」的四步驟循環,系統分析能像探照燈一樣照亮產品路徑,確保團隊在專案初期即達成共識,避免因細節模糊導致後期沉重的修改成本。在產品開發中,輔以 DoD (完成定義) 與 KPI (關......
林彥成
2023-10-04 | 3 min.
系統與環境變遷 SRE 維護高可用平衡
從資源管理到 SLI/SLO 指標確保系統穩定性
如何管理照三餐改變的系統與環境?管理不斷變遷的系統,核心在於掌握 Entropy (熵) 與 SRE (Site Reliability Engineering) 的平衡準則。軟體系統並非靜止存在,而是持續趨向無序與最大亂度;因此,維持穩定運行的關鍵在於透過 監控 (Monitoring) 識別「時間、流程與容錯空間」的變化。實務上,團隊應定義量化數據 SLI (服務水準指標),並設定具備容......
林彥成
2023-10-03 | 3 min.
DDD 與 API-First 打造高品質靈活架構指南
實踐領域驅動設計 Domain Model 與 OCP 原則
什麼是 DDD 與 API-First?DDD (Domain-Driven Design, 領域驅動設計) 是一種以業務邏輯為核心的軟體開發方法論,強調透過開發者與領域專家(Domain Expert)的深度協作,建立一套「通用語言」與「領域模型 (Domain Model)」來應對複雜的業務需求。而 API-First 則是一種開發策略,主張在撰寫具體程式碼前,優先設計並定義應用程式介面......
林彥成
2023-10-02 | 3 min.
控制反轉 IoC 與設計模式高品質實戰指南
應用策略模式與依賴注入實現高度去耦合架構
什麼是控制反轉 (IoC)?控制反轉 (Inversion of Control, IoC) 是一種軟體架構設計原則,其核心在於將程式碼的執行流程控制權,從程式碼本身「反轉」給外部容器或框架。這就是著名的「好萊塢法則」:不要給我們打電話,我們會給你打電話。透過 IoC,元件不再自行負責依賴物件的建立與生命週期管理,而是透過 依賴注入 (Dependency Injection, DI) 或 ......
林彥成
2023-10-01 | 6 min.
依賴反轉原則 DIP 深度指南
落實 SOLID 原則,透過控制反轉 (IoC) 解除模組間的強耦合
什麼是依賴反轉原則 (DIP)?依賴反轉原則 (Dependency Inversion Principle, DIP) 是物件導向設計 SOLID 原則中的第五項,核心思想在於:高層模組不應依賴低層模組,兩者都應依賴於「抽象」。此外,抽象不應依賴細節,而是細節應依賴抽象。在實務開發中,這意味著我們應該透過定義「介面 (Interface)」或「抽象類別」來規範模組間的互動,而非直接呼叫具體......
林彥成
2023-09-30 | 4 min.
原子化設計與模組化收納高品質開發實踐
借鑒 IKEA 策略實踐 React 元件分層與設計系統
什麼是原子化設計與模組化開發?原子化設計 (Atomic Design) 是一種由 Brad Frost 提出的前端開發方法論,旨在透過模組化思維構建層次分明的 UI 設計系統。其核心在於將介面拆解為五個層次:原子 (Atoms)、分子 (Molecules)、有機體 (Organisms)、模板 (Templates) 與 頁面 (Pages)。這種設計理念與 IKEA 的家具策略不謀而合......
林彥成
2023-09-29 | 3 min.
資料庫正規化實踐
權衡一致性與讀取效能,打造高品質儲存
什麼是資料庫的組織與正規化?資料庫正規化 (Database Normalization) 是一種系統性的資料組織過程,旨在減少資料冗餘並確保資料一致性。其核心在於透過「欄位原子化」將複雜資料拆解為不可再分的最小單位,並透過建立資料表間的關聯來管理資訊。然而,極致的組織往往伴隨著複雜的查詢成本(Join 效能損耗);因此,在需要極高讀取效能或擴展性的場景下,開發者會採用 反正規化 (Deno......
林彥成
2023-09-28 | 4 min.
軟體開發成本的減法哲學
從流程、理解到測試的資源權衡
什麼是軟體開發的成本?軟體開發的成本 (Cost of Software Development) 不僅僅是開發時的人力薪資,更包含了一系列隱性的長期代價。主要構成包含:流程成本(跨部門協調與 SOP)、理解成本(程式碼可讀性決定了新功能的接入難度)、修改成本(系統架構的靈活性)、執行成本(運算資源與演算法效能)、測試成本(確保變更不破壞現有功能)以及 技術成本(團隊技術水平對選型的限制)。......
林彥成
2023-09-27 | 5 min.
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