GA4 入門教學與安裝步驟詳解: 本篇指南手把手教您如何安裝 Google Analytic | 前端三分鐘

文章目錄

1. 什麼是 Google Analytics 4 (GA4)？
2. GA4 核心優勢與隱私設計
3. GA4 安裝步驟與設定
4. GA4 與舊版 (UA) 差異解析
5. 資料保留設定 (務必修改)
6. FAQ：GA4 快速入門常見問題

什麼是 Google Analytics 4 (GA4)？

Google Analytics 4 (GA4) 是 Google 推出的一款以「事件 (Event)」為核心的全新分析工具，旨在取代傳統的 Universal Analytics (UA)。其核心定義在於實現 App + Web 整合分析：透過同一套邏輯追蹤使用者在網頁與 App 間的行為。GA4 具備高品質的跨裝置辨識能力（透過 User ID 與 Google Signals），並深度整合了 機器學習 (ML)，能自動預測使用者的轉換機率或流失率。在 GDPR 與 IDFA 隱私政策日益嚴格的趨勢下，GA4 採用了無 Cookie 追蹤技術，旨在協助企業在數據零碎化的時代，仍能獲得精準且具備預測性的消費者洞察。

Google 推出了第四代分析工具 Google Analytics 4 (GA4)，這不僅是介面更新，更是一次數據邏輯的革命。

GA4 核心優勢與隱私設計

GA4 合併網頁與 App 數據，幫助行銷人員回答：總共有多少「唯一身分」的使用者？App 導流到網站購買的成效如何？

1. 以隱私為中心的設計

個人推測這與 GDPR、IDFA 實施有關。即使 Cookie 無法使用，也能提供基本分析。重要提醒: 務必在設定中啟用 Google Signals (信號)，這能建立已登入 Google 帳戶使用者的關聯，啟用跨裝置報表。

2. 跨裝置辨識與事件基礎

新版取代以往裝置為主的模式，提供以「顧客」為中心的量測。

Exploration: 拖拉變量進行即時分析。
Funnels: 了解用戶何時下車。
Path analysis: 解釋用戶轉換或不轉換的原因。

3. 機器學習預測

GA4 提供自然語言搜尋介面與預測報表。如果規律 (Pattern) 出現，系統能做到「預測未來」，如預測流失率來提早防範。

更平易近人的搜尋介面，可以參考這份文件

以機器學習為核心的報表: 如果數據的 Pattern 出現，做到預測未來也是有機會的，例如預測流失率來提早做出防範。

以機器學習為核心的報表 (圖片來源)

GA4 安裝步驟與設定

如果您原本的網站中就有安裝舊版 GA (Universal Analytics)，那在設定的管理介面中，通常可以看到「GA4 設定輔助程式」的選項。

詳細的 GA4 安裝步驟 與升級指南可以參考 Google 官方文件：
https://support.google.com/analytics/answer/9744165?hl=zh-Hant&ref_topic=9303319

升級成 Google Analytics 4 (GA4) 介面

安裝方法其實跟舊版大同小異，基本上跟著系統引導就能輕鬆完成。最簡單的方式是在網頁的 <head> 區塊嵌入一段全新的全域網站程式碼。

GA4 設定輔助程式引導畫面

升級之後，原有的舊版資源仍會保留，您可以同時查看兩邊的數據。但小編建議儘早開始收集 GA4 的數據，因為兩者的紀錄邏輯完全不同。

在 GA4 中查看 App 與 Web 整合資源

測試數據是否正確傳送，可以在瀏覽器安裝 gtmga-debug 外掛，開啟 Debug 模式後瀏覽網頁。

使用 gtmga-debug 外掛測試 GA4 事件追蹤

目前 GA4 也提供了更強大的整合功能，例如免費連結 Google Ads 還有 BigQuery，這對於需要進行深度數據分析建議的團隊來說非常實用。

將 GA4 連結至 Google Ads 與其他服務

GA4 與舊版 (UA) 差異解析

這可能是大家最關心的部分：新一代的 GA4 與舊版 (UA) 到底差在哪？

最核心的差異在於，GA4 拿掉了傳統的「工作階段 (Sessions)」權重，改以「參與度 (Engagement)」為核心。舊版常見的「跳出率 (Bounce Rate)」被換成了「參與度百分比」。計算方式是用互動工作階段數除以總工作階段數。

GA4 新版 Dashboard 與舊版 UA Dashboard 對比

選單命名也變得更直觀。舊版的選單命名（如：行為、開發）有時候比較偏工程思維，新版的分類方式（如：生命週期、獲客、參與）則更符合行銷邏輯，小編覺得好上手非常多。

GA4 與舊版 GA 選單功能對比

可是等等，難道只有參加過鐵人賽 Elastic Cloud 組的我覺得 Google Analytics 4 現在這樣完全不夠炫炮嗎? Elastic Cloud 炫技的部分，請參見 Elastic Kibana Infographic: 資訊圖像化可以炫技到什麼程度，真的是很猛，直接上圖，希望 GA 也可以快步跟上 XDDD

圖片來源: https://www.elastic.co/what-is/kibana-canvas

更客製化的商業報表

資料保留設定 (務必修改)

警告: GA4 預設只將事件資料保留 2 個月！
請務必到管理介面將其改為 14 個月，以免想看去年同期的數據時發現空空如也。

FAQ：GA4 快速入門常見問題

Q1：為什麼我在 GA4 找不到舊版的「跳出率」指標？

A：GA4 的設計理念是關注「積極行為」。它將跳出率替換為 「參與率」。定義為：持續超過 10 秒、或發生過 1 次轉換事件、或瀏覽超過 2 個網頁的工作階段。如果您非常需要舊版跳出率，現在可以在「自定義報表」中手動加入該指標，但計算邏輯已改為「非參與工作階段」的佔比。

Q2：GA4 的資料保留期 14 個月夠用嗎？如果我要存更久怎麼辦？

A：14 個月是指在 GA4 介面中進行「探索 (Exploration)」分析的時間限制。標準報表不受此限。如果您需要永久保存或進行跨年大數據分析，最佳高品質實務是利用 GA4 內建的 BigQuery 匯出功能，將原始數據自動備份到雲端倉庫中。

Q3：安裝了 GA4 之後，我應該馬上刪掉舊版的 UA 嗎？

A：絕對不要。 雖然 UA 已停止收集新數據，但它仍是您過去數年歷史數據的唯一來源。建議兩者程式碼同時存在（雙軌並行），利用 UA 查閱歷史紀錄，利用 GA4 建立新的數據基準線與預測模型。

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