Google Analytics 4 Quick Start 新版 GA 開箱體驗心得

me
林彥成
2020-11-03 | 3 min.
文章目錄
  1. 1. Google Analytics 4 簡介
  2. 2. 跨平台分析
  3. 3. 如何安裝 Google Analytics 4

最近 Google Analytics 4.0 (GA4) 風風火火推出 ,到底有什麼厲害的東西,需不需要直接升級呢? 為什麼這時候會有新版的 GA4 會出現? 個人推測跟 GDPR 實施後也有不小關係,畢竟接下來的法規也只會越來越嚴格,加上疫情之下沒什麼好改就只好改 UI 跟流程了 (誤),是說最近 Google Icon 換的我好不習慣 QQ 這篇文章會分享一下這幾天下來對 Google Analytics 4 開箱後的了解還有體驗心得。

Google Analytics 4 簡介

新版的 GA 提供了

  • 以隱私為中心的系統設計: 即使 Cookie 和身分識別無法使用也會提供基本的分析 (個人覺得應該是以對商品了解為基礎的推薦系統)。
  • 登入後的跨裝置辨識: 新版的分析取代了以往以平台或裝置為主的方式,提供了以顧客為中心的量測,透過行銷人員提供的 User IDs 或是 Google signals 來了解顧客。網頁實作上來說,登入前也可以產生 fingerprint 鎖裝置然後登入後再彙整資料。
  • 以機器學習為核心的報表: 如果數據的 Pattern 出現,做到預測未來也是有機會的,例如預測流失率來提早做出防範。

以機器學習為核心的報表 (圖片來源) > google-analytics-4-data-data-studio

可以回答什麼問題?

  • 是哪種行銷管道在不同的平台上吸引最多新用戶?
  • 不分平台,總共有多少唯一身分的使用者?
  • App 和網站之間發生了多少次轉換?
  • 哪個平台比較容易產生轉換?
  • 評估跨平台行銷活動的成效,App 導了多少流量到網站購買或透過網站開啟了 App。

參考資料: https://blog.google/products/marketingplatform/analytics/new_google_analytics

跨平台分析

事件為基礎,查看使用者或是應用程式傳送的所有事件,辨識轉換在什麼時候發生

  • Exploration: 可以將多個變量(用於衡量業務的維度和指標)拖拉後進行即時分析。
  • Funnels: 確定轉化的重要步驟,透過打開和關閉選項,了解用戶什麼進入什麼時候下車。
  • Path analysis: 了解用戶在渠道內各個步驟之間採取的行動,解釋用戶進行或未進行轉化的原因。

在搜尋介面上,也提供了自然語言處理的搜尋介面,讓搜尋更適合行銷人員去使用。

更平易近人的搜尋介面,可以參考這份文件 > AISearch

參考資料: https://blog.google/products/marketingplatform/analytics/new-way-unify-app-and-website-measurement-google-analytics/

如何安裝 Google Analytics 4

如果是原本的網站中就有安裝 GA 的話,那在設定中的管理就有可以直接升級的選項,詳細的升級步驟可以參考文件如下:

https://support.google.com/analytics/answer/9744165?hl=zh-Hant&ref_topic=9303319

升級成 Google Analytics 4
UpdateToGA4

安裝方法其實跟舊版大同小異,都是按照引導就可以輕鬆完成,最簡單的就是在網頁一開始處嵌入一段程式碼。

設定輔助程式
SetGA4

升級之後原來的還是會保留,但可以看出來新版的會是提供 App + Web 的版本了。

App + Web
ListInApp

測試的話可以在瀏覽器中安裝 gtmga-debug 這個外掛,接著瀏覽網頁進行測試。

gtmga-debug
GTMGADebug

目前看起來有提供連結 Google Ads 還有 Big Query 可以進行後續操作。

LinkToGA4

新一代的 GA 整合了應用程式 + 網站資源,比較大的差異在拿掉了工作階段並換成用參與度的概念取代跳出,參與度是互動工作階段的百分比,用互動工作階段數除以工作階段數來計算。

新 Dashboard vs 舊 Dashboard
GAvsNewGADashboard

選單明顯也拿掉比較多的專有名詞,用更直觀的分類方式進行分類,舊版的看起來很像工程團隊目前有什麼功能就上什麼的概念,命名、分類、查詢的動向都比較不直觀,新版好上手非常多。

新選單 vs 舊選單
GAvsNewGA

可是等等,難道只有參加過鐵人賽 Elastic Cloud 組的我覺得 Google Analytics 4 現在這樣完全不夠炫炮嗎? Elastic Cloud 炫技的部分,請參見 Elastic Kibana Infographic: 資訊圖像化可以炫技到什麼程度,真的是很猛,直接上圖,希望 GA 也可以快步跟上 XDDD

圖片來源: https://www.elastic.co/what-is/kibana-canvas > InfrastructureMonitoring > BusinessAnalytics


喜歡這篇文章,請幫忙拍拍手喔 🤣

share